IA locale

Quelques indications pour expérimenter les IA locales, c'est-à-dire installées sur votre et n'utilisant pas de ressources externes pour fonctionner.

Avertissement

Il ne faut pas espérer utiliser raisonnablement une IA locale sans une machine matériellement adaptée.

Carte graphique moderne 

Elle contient un calculateur spécialisé, le GPU, qui permet de réaliser les calculs

Mémoire vive importante 

Pour charger les données et les logiciels nécessaires.

Pour utiliser des outils d'intelligence artificielle (IA) sur un ordinateur personnel, voici les caractéristiques de base recommandées pour une expérience fluide :

**Processeur (CPU)**

• Un processeur récent avec au moins 4 cœurs (ex. : Intel Core i5/i7/i9 ou AMD Ryzen 5/7/9).
• Plus le CPU est puissant, plus les calculs liés à l'IA (comme l'entraînement de modèles ou le traitement de données) seront rapides.

**Carte graphique (GPU)**

• Une carte graphique dédiée est souvent indispensable pour accélérer les tâches d'IA.
• Modèles recommandés :

 * NVIDIA : RTX 3060 ou supérieur (pour la compatibilité avec CUDA, une technologie utilisée par de nombreux outils d'IA).
 * AMD : Radeon RX 6700 XT ou supérieur (moins optimisé pour l'IA que NVIDIA, mais performant).

• Éviter les GPU intégrés (comme ceux des processeurs Intel) pour des tâches avancées.

**Mémoire vive (RAM)**

• 16 Go de RAM minimum pour des outils d'IA basiques (comme des assistants vocaux ou des logiciels de retouche photo automatisée).
• 32 Go ou plus pour des tâches plus lourdes (comme l'entraînement de modèles ou le traitement de grandes bases de données).

**Stockage (Disque dur/SSD)**

• Un SSD (plutôt qu'un disque dur classique) pour des temps de chargement plus rapides.
• 500 Go d'espace libre minimum, car les outils et données d'IA peuvent occuper beaucoup d'espace.

**Système d'exploitation**

• Windows 10/11, macOS (pour les Mac récents avec puces M1/M2) ou Linux (pour les utilisateurs avancés).
• Certains outils d'IA sont spécifiques à un système (ex. : certains logiciels fonctionnent mieux sous Windows).

**Refroidissement**

• Un bon système de refroidissement (ventilateurs ou liquide) pour éviter la surchauffe, surtout si le GPU et le CPU sont sollicités longtemps.

**Exemples d'utilisation**

• Retouche photo/vidéo automatisée (ex. : Adobe Photoshop avec IA).
• Assistants vocaux ou chatbots locaux.
• Apprentissage automatique (Machine Learning) pour des projets personnels.

--- Remarque : Pour des usages très avancés (comme l'entraînement de grands modèles d'IA), une machine plus puissante ou un service cloud (comme Google Colab) peut être nécessaire.

Logiciels (libres)

GPT4ALL

• Installation : Flatpak
• Interface graphique de pilotage des moteurs (téléchargés)

Newell

• Installation : Flatpak
• Interface graphique de pilotage des moteurs (téléchargés)